资讯博览_行业资讯

  • 物联网产业视点(2025年7月)

    <正>机器人三星AI家庭伴侣机器人Ballie推迟上市,预计定价超2 000美元三星公司在今年4月宣布与谷歌云扩大合作,将其生成式AI技术Gemini引入三星全新的家用AI家庭伴侣机器人——Ballie。据韩媒报道,这款机器人将推迟上市,目前该公司正在集中精力打磨整体使用体验,同时也在努力确定“合适的定价”,据媒体预测,这款机器人产品的定价很有可能超过2 000美元(现汇率约合14 328元人民币)。尽管自立项以来Ballie的外观经历了调整,但其核心功能并未改变,主要还是帮助用户控制智能家居设备,并通过内置的AI Agent功能进行理解和交互。

    2025年16期 v.15;No.182 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 1456K]
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资讯博览_iCAN论坛

  • 融合生成对抗网络的OCT视网膜超分辨率技术

    王琪霖;杨屿;刘若彤;黄天润;郭德沣;方剑磊;李政楷;

    本研究基于频域OCT技术,结合自动对焦与深度学习,改进SRGAN,设计出一种OCT视网膜超分辨率图像技术。该技术克服了特征信息尺度单一的问题,利用多尺度特征信息复原细节,提高图像横向分辨率,并抑制运动伪影。通过将OCT低速扫描图像融合处理为高分辨率图像,高速扫描图像作为低分辨率输入至对抗网络模型训练,达到一定程度后可直接输出高分辨率图像。该方法可在短扫描时间内获得高信噪比、高分辨率的OCT图像,大幅提高了图像质量,恢复了细节,缩短了检测时间,提升了诊断精度与效率,降低了医疗成本,具有较广阔的市场前景。

    2025年16期 v.15;No.182 5-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1766K]
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学术研究_全面感知

  • 基于二维码和RFID的人员和车辆信息识别系统设计与实现

    丁一钧;杨涛;聂电开;张靖男;刘嘉源;

    针对山区、丛林等特殊地形环境下非制式车辆及人员的识别管理难题,本研究提出了一种融合光学二维码识别与物联网RFID技术的智能安防管理系统解决方案。通过构建多模态感知体系,实现全天候、全场景的目标识别与轨迹追踪。系统采用深度学习算法优化二维码识别准确率,结合RFID技术实现标签防伪校验,通过专用4G传输网络构建端到端安全通信链路,最终形成集信息采集、智能识别、数据校验、轨迹追溯于一体的完整解决方案。实验数据表明,系统在复杂环境下的识别准确率达98.7%,防伪校验响应时间小于200 ms,显著提升了特殊区域的安防管理效能。

    2025年16期 v.15;No.182 7-9+12页 [查看摘要][在线阅读][下载 2200K]
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  • 基于物联网传感器的混凝土桥梁细微裂纹检测方法

    朱益兵;燕春阳;

    射线检测虽能穿透结构,但成像分辨率有限,无法清晰显示裂纹细节,进而影响检测精度。为此,本研究提出了基于物联网传感器的检测方法。该方法构建了一个物联网检测架构:在物联网架构的传感器层,通过径向压电超声传感器获取混凝土桥梁超声检测信号;在物联网架构的数据处理层,通过对接收的超声信号进行时域分析,提取出信号的幅值特征,并与正常状态下的幅值特征对比,从而判断混凝土桥梁是否存在细微裂纹,对于确认存在的细微裂纹,进一步结合超声波信号特性估算出裂纹的宽度、尺寸等参数,以此实现混凝土桥梁细微裂纹检测。实验结果表明,使用该设计方法,混凝土桥梁细微裂纹检测结果的平均绝对误差未超过1%,充分验证了该方法在检测精度方面的显著优势。

    2025年16期 v.15;No.182 10-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 2243K]
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  • 基于STM32的人体健康状态检测系统

    牟郁;唐紫钰;潘鹏宇;

    本设计是一种集成了多种传感器和显示设备的智能检测系统,其目的是为了使用户更加方便快捷地检测自己的健康状态。该系统能够实时检测人体的健康数据,如心率、血氧饱和度、血压、人体温度和运动步数,并可通过蓝牙将数据传输到手机APP,方便用户随时查看和管理自己的健康状态。该系统以STM32F103C8T6为核心,集成了心率血氧检测模块、血压模块、按键模块、温度模块、计步器模块、显示模块、通信模块和报警模块,可将采集的数据进行处理后实时显示,有效实现数据的远程查看。此外,系统的设计还考虑到了低功耗运行以及数据的准确性和实时性。通过对采集到的数据进行分析,可以准确、有效地判断用户的健康状态,并提供紧急报警功能。本设计对于提高个人健康意识、预防疾病、及时就医具有重要意义。同时,对于医疗机构来说,也可以作为患者的远程监护工具,进一步提高医疗服务的效率和质量。

    2025年16期 v.15;No.182 13-16+19页 [查看摘要][在线阅读][下载 2215K]
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  • 基于物联网技术的非金属矿山“人-机-环”状态感知研究

    任增鹏;陈兆荣;庞云山;刘大鹏;徐俊平;

    由于非金属矿山作业环境复杂、设备种类繁多、人员流动性大,传统的人工监测方式难以满足现代矿山安全生产的需求,通过研究基于物联网技术的非金属矿山“人-机-环”状态感知解决上述问题。部署一个由感知层、网络层、应用层组成的物联网架构,实时监测非金属矿山“人-机-环”的状态数据。将实时监测数据输入到SVM中进行分类识别,得到非金属矿山的“人-机-环”风险状态感知结果。实验结果表明,该设计方法下的非金属矿山“人-机-环”状态感知结果的准确率为97.31%,召回率为95.16%,验证了该方法的优越性。

    2025年16期 v.15;No.182 17-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 2208K]
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  • LKJ-15C型监控系统测速误差偏大问题分析及处理

    戴熙昌;喻文冲;陶源;

    LKJ-15C型监控系统是新一代列车运行监控记录装置,是防止列车冒进信号、运行超速事故和辅助机车司机提高操纵能力的重要行车设备。测速是LKJ-15C型监控系统的重要功能之一,在仿真测试过程中发现,LKJ-15C型监控系统的测速误差较大,通过分析可知,脉冲采样处理周期精度对测速精度有影响。研究提出将采样周期精度从1 ms提升至0.01 ms的优化方案。实验表明,提高脉冲采样处理时间精度可有效提高LKJ-15C型监控系统的测速精度。

    2025年16期 v.15;No.182 20-23+27页 [查看摘要][在线阅读][下载 2178K]
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  • 基于视觉分析与多源数据融合的油气生产自动化巡检技术研究与应用

    张敦键;樊晶;孙仕胜;张中杰;

    针对油气生产现场巡检工作的效率、准确性和及时性等需求,研究了一种基于视觉分析与多源数据融合的自动化巡检技术。该技术通过集成视频监控、物联网传感器和人工智能算法,可实现对生产现场仪器仪表的实时检测、数据分析和异常预警。研究内容包括开发具有多源信息融合功能的智能仪表巡检任务规划算法、构建滑动窗口分析流水线以及实现视觉分析资源的动态分配调度。实验结果表明,该技术能有效提高巡检工作的自动化水平和智能化程度,降低巡检成本,提升生产现场的安全性和可靠性,为油气行业的安全生产管理提供有力支持。

    2025年16期 v.15;No.182 24-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 2016K]
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  • 基于移动机器人的目标气味探测和源头定位

    王菲;丁浩;仲启程;闫小月;顾梓禾;邱杨;

    随着社会的不断发展,无论是自然灾害还是人为因素导致的危险气体释放和传播,都给公共安全带来了巨大威胁。在这种背景下,监测和寻源危险气体的技术应运而生。拥有嗅觉感知能力的移动机器人不仅具有出色的抗干扰性和高度的预判能力,而且能够高效识别危险气体。本研究首先建立了气体寻源的移动机器人平台框架,包括激光雷达定位、气体传感器数据输入和风向风速传感器数据采集。其次,提出了结合风向信息的气味源搜索策略,提升了烟雾发现效率,并在空间上对烟雾信息的追踪进行了约束,通过优化搜索算法提高了寻源效率和鲁棒性。最后,针对伪源问题提出了解决方案,提高了气味探测及源头定位的准确性。该研究为危险气体泄漏的快速响应与精准溯源提供了可行的技术方案,对提升公共安全防护能力具有重要的应用价值。

    2025年16期 v.15;No.182 28-30+36页 [查看摘要][在线阅读][下载 2251K]
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  • 基于嵌入式的声源定位系统设计

    李甲祺;潘绍明;钟婷婷;孙娇;

    为解决在复杂环境中对声源进行快速准确定位的问题,设计了一种以STM32F103单片机为控制核心的圆形麦克风阵列声源定位系统。算法方面采用相位变换作为加权函数的广义互相关时延估计算法来完成时延差估计,并结合二维圆形麦克风阵列实现对远场声源方位角、俯仰角以及距离的定位。系统还搭载了二维云平台和激光模块用于指示声源位置,OLED显示模块用于显示声源信息。实验中,对20~300 cm范围内的5个整数距离进行测试,最终实验结果表明,该系统能够较为准确地定位到声源所在位置,实际距离定位误差在7%以内,角度误差约为10°。

    2025年16期 v.15;No.182 31-36页 [查看摘要][在线阅读][下载 2904K]
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  • 基于GNN的校内人员情绪检测与物联网监测系统

    马妍;颜恺;琚成;闫文耀;苗水清;

    在社会高速发展的时代,大学生的心理健康受到社会压力、升学压力等冲击,心理状态呈现出复杂化特点,很多学生出现了焦虑、抑郁等问题。因此,亟需建立一个针对学生心理问题的预警体系来实时有效地监测大学生的心理健康。文章提出了基于GNN的校内人员情绪检测与物联网监测系统,即通过GNN网络实时监测大学生的心理状态,并及时对心理状态存在问题的学生进行心理健康干预,最终达到帮助大学生形成良好品德,实现人生价值的目的。本系统基于物联网四层架构,以GNN算法为核心,构建高校人员情绪监测物联网系统;采用GNN算法提取并聚合人脸面部表情特征及空间特征关系,构建了端到端的情绪识别模型;以Fer2013数据集对模型进行训练和测试,准确率达到了72.3%;同时利用高清摄像头采集、追踪人员面部图像作为感知数据进行系统验证。结果表明,本物联网监测系统可实现校内人员的面部表情监测,对于预防大学生出现心理健康问题具有较大帮助。

    2025年16期 v.15;No.182 37-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 2457K]
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  • 高原旅游高反监护系统的设计

    李浩军;陈伟;王宇;米维;张侠;余小敏;

    为应对高原旅游中常见的高原反应对游客造成不良影响的问题,文章提出了一种基于便携式穿戴设备的高反监护预测系统。该系统使用的可穿戴设备硬件,利用改进的变步长凸组合自适应滤波算法,能够从光电容积脉搏波信号中消除动态噪声干扰,准确测算出心率与血氧饱和度。这些数据连同位置和海拔信息一起上传至云平台。云平台在对数据进行处理和算法分析之后,将高反预测结果推送给用户手机端的微信小程序。经过不同海拔环境下的测试,该系统的心率与血氧饱和度测量误差均低于2%。该系统能及时向游客发出高反预警,对于在高海拔地区进行高反的实时监控和预警具有重要的实际意义。

    2025年16期 v.15;No.182 42-46+52页 [查看摘要][在线阅读][下载 2573K]
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  • 基于物联网+MI-RF的心率监测系统设计

    冯奇;石杜成;单纯;李二泉;房桂茹;

    心血管疾病在我国城乡居民疾病死亡比例中占据首位,随着人口增多与老龄化加剧,对日常健康监测与管理的需求日益迫切。基于此,文章构建了一种基于物联网、互信息法(MI)以及随机森林(RF)的智慧康养心率监测系统。首先,设计了一个智慧康养心率监测物联网模块,通过国产设备与鸿蒙系统对接,实现了健康数据的实时监测和处理;其次,提出了一种基于MI-RF的心率失常分类方法,提高了分类的效率和准确性;最后,通过实验验证了该系统在实时数据监测和心率失常检测方面的有效性。实验结果表明,文中提出的MI-RF心率失常分类方法在准确性和效率上显著优于传统方法,拥有更卓越的性能和稳定性。同时,本系统具有更多样化的监测功能模块,结合鸿蒙操作系统的技术优势,能够实时监测用户的心率数据与心律失常状态,并实时上传数据至终端达到远程监控的效果。该系统能够为心血管疾病预防和主动健康领域的可靠心率检测场景应用提供理论基础和技术支持,具有广阔的应用前景。

    2025年16期 v.15;No.182 47-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 2442K]
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学术研究_可靠传输

  • 基于DoS攻击下网络控制系统事件触发稳定性分析

    韩少华;任栋;陈兰华;

    随着计算机技术和网络技术的飞速发展,网络控制系统得到了越来越广泛的应用,在很多领域体现出其价值和重要性,但是网络控制系统也存在许多安全问题,在众多网络攻击方式中,拒绝服务(DoS)攻击因其操作简单和效果明显等特点,是网络控制系统中最为常见的一种网络攻击方式,DoS攻击通过在网络中传输大量的无效数据,占用带宽资源,使得有效信息无法传输,严重时会造成控制系统不稳定。针对DoS攻击,在系统中设计弹性事件触发控制和输出反馈控制器,推导出控制系统能承受的最大攻击持续时间,利用MATLAB仿真,分析控制系统的稳定性,验证所设计方法的有效性。

    2025年16期 v.15;No.182 53-56+61页 [查看摘要][在线阅读][下载 2653K]
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  • 一种全域动态的云平台组播网络附加集成技术

    王如意;

    针对基于Kubernetes架构的容器云平台通常采用Calico、Flannel、Weave Net、Cilium等插件作为容器网络解决方案,存在无法实现云内外应用之间组播通信的问题,文章提出了一种基于多网络附加集成技术的容器全域动态组播通信技术(Multi-net)。该技术将云上应用Pod与物理网卡衍生的虚拟子网卡绑定,与宿主机物理网络共享同一广播域,弥补了云平台在组播应用场景下常规网络插件功能的缺陷。试验结果表明,Multi-net使组播应用在容器云平台上得以扩展,并有效保证了组播应用的可用性、可靠性及数据传输效率。

    2025年16期 v.15;No.182 57-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 2425K]
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  • 基于BLE配网的WiFi无线传感器网络母线槽监测系统设计

    张惊蛰;苟想想;赵久瑶;师成成;王彦博;李海鹏;张鑫;

    为解决电气系统中由于载流过大,母线槽发热造成火灾隐患的问题,结合WiFi与新一代低功耗蓝牙(BLE)通信技术提出基于BLE配网的WiFi树状混合拓扑无线传感器网络构建方法。采用国产W800物联网芯片设计无线传感器网络的硬件节点与母线槽实时监测上位机界面,完成一整套基于BLE配网的WiFi无线传感器网络母线槽监测系统。最后对系统进行测试,结果显示此系统具有较高的组网灵活性,并且工作稳定。该技术的提出,对于具有大数据量传输需求且节点分散的应用场景具有重要的参考价值。

    2025年16期 v.15;No.182 62-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 2498K]
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  • 基于LSTM非线性均衡的物联网通信链路拥堵避免传输方法

    袁英;王磊;

    物联网通信流量具有突发性、自相似性和混沌特性,难以精准捕捉动态变化的通信链路特征,导致预测结果不准确,拥堵避免效果不佳。因此,提出一种基于LSTM非线性均衡的物联网通信链路拥堵避免传输方法。窗口化处理物联网通信链路数据,提取动态化的时间序列特征。构建LSTM非线性均衡模型,输入时间序列特征后,进行拥堵预测,判断通信链路是否即将出现拥堵。当预测到即将出现拥堵时,启动均衡处理,制定并实施物联网通信链路拥堵避免传输方案。实验结果表明,该方法在多种传输任务和噪声干扰场景下,均展现出显著的性能优势,数据传输速率显著提升,传输时延始终保持在20 ms以下,实现了物联网通信链路的高效、稳定传输。

    2025年16期 v.15;No.182 68-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 2058K]
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学术研究_智能处理与应用

  • 融合虚拟直射角度信息的智能车辆协作定位方法

    石萌萌;任延凯;张迪;姚博彬;李艳波;武奇生;

    随着智能网联与自动驾驶技术的快速演进,单车定位精度成为了制约区域交通安全以及智能网联交通系统大规模推广应用的关键因素。基于单车与路侧基础设施(V2I)的协作定位策略往往依赖视距(LOS)通信链路来提取定位参数信息,但在实际场景中该链路很容易被遮挡。为解决该问题,文章提出利用可重构智能表面构建虚拟视距通信链路,辅助实现单车的定位角度(AOA)参数信息估计;然后通过扩展卡尔曼滤波算法将该参数信息与自身惯导系统所提供的位置和速度信息进行融合,实现车辆的动态定位。算法仿真结果表明,在基站和车辆的通信路径被阻挡的情况下,通过VLOS通信链路的辅助可以实现较高的亚米级定位精度。

    2025年16期 v.15;No.182 71-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 2360K]
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  • 基于改进YOLO-seg的棉田杂草分割算法

    秦鹏;王佳佳;贾振红;周刚;

    棉田杂草识别是精准农业中的关键任务,尤其在地膜覆盖、目标遮挡和密集分布等复杂田间环境下,对识别算法的实时性与鲁棒性提出了更高要求。鉴于此,在YOLOv11s-seg架构基础上,提出了一种适用于田间智能终端的实例分割算法YOLO-weed。该方法采用VanillaNet-6替代原始主干网络,以增强低计算资源下的特征提取能力;引入分离增强注意力模块,加强特征间的语义交互;同时构建融合动态卷积与掩码原型结构的分割头,提升目标区域的边界感知与掩码预测效果。在自建棉田杂草实例分割数据集上进行验证,结果表明,YOLO-weed在m IoU、掩码召回率与mAP@50等关键指标上分别达到0.802、0.858和0.912,整体性能较YOLOv11s-seg算法分别提升了5.4、3.7和2.3个百分点。该改进方法适用于农田作物与杂草分割任务,具备良好的部署前景。

    2025年16期 v.15;No.182 75-78+82页 [查看摘要][在线阅读][下载 2176K]
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  • 雪茄烟叶大棚的物联网技术应用研究

    陈玲;陈亮;张有建;

    加强物联网、大数据等新技术、新应用与传统烟草农业的融合,能有效改进生产模式,提高烟草农产品品质,提升管理人员生产指导和管理效率,降低人力成本。文章介绍了物联网、大数据等技术在雪茄烟叶大棚及晾房应用场景的应用案例,阐述了本研究在雪茄烟叶种植和晾晒中应用物联网和大数据等技术的具体成效,讨论了促进物联网技术在雪茄农业中部署实施有关的几个问题。研究结果表明,物联网技术与雪茄烟叶大棚生产配套基础设施建设的融合,能有效提高雪茄烟叶生产效率。此外,还指出了需要克服的挑战和物联网技术在雪茄农业应用方面的发展趋势。在雪茄农业生产经营方面,物联网发展前景广阔,建议进一步推动物联网技术在雪茄烟叶种植晾制领域的深入应用。

    2025年16期 v.15;No.182 79-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1902K]
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  • 新一代天气雷达数据传输智能化监测系统设计

    吕敬;刘朝先;张辉;徐元;张仁兴;孙成菲;

    针对《贵州气象高质量发展三年规划(2023—2025年)》中关于提升气象数据时效性的战略需求,设计并实现了新一代天气雷达(CINRAD/CB)数据传输智能化监测系统,以解决传统人工监测存在的响应延迟问题。系统基于Python语言构建多线程监测架构,通过定时扫描新一代天气雷达数据目录文件,检测雷达数据更新异常情况,利用threading同步技术融合雷达数据目录轮询与微信API自动报警功能,以提醒值班员及时处理故障信息。系统在贵州省兴义市新一代天气雷达站的试用结果表明,雷达数据异常报警延迟时间小于20 s,数据及时率环比提升5%,显著提高了新一代天气雷达数据传输的及时率和可靠性。系统可有效实现新一代天气雷达数据传输质量的全天候智能化监测,为气象预报预警提供可靠数据支持,可推广至基层台站使用。

    2025年16期 v.15;No.182 83-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 2025K]
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  • 基于设备管理工业物联网的设备异常监测与故障诊断方法研究

    邵汉舒;

    文中介绍了设备管理工业物联网的系统框架及其边缘-中心协同计算机制和前分式分层数据库架构,提出了基于设备管理工业物联网的设备异常监测与故障诊断方法 :采用基于状态向量匹配的异常度分析方法和采样充分度动态评估模型实时识别设备异常;采用基于故障知识图谱和双标签训练所获得的故障诊断模型输出诊断结果。该方法有效解决了传统设备异常与故障诊断方法在实时性、扩展性与诊断准确性等方面存在的系统性缺陷,可为设备管理提供可靠、有效的故障诊断与维护指导。

    2025年16期 v.15;No.182 87-90+94页 [查看摘要][在线阅读][下载 2402K]
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  • 基于视觉感知的篮球训练辅助系统

    张智诚;彭飞翔;张鹏;

    人工智能技术是体育训练的合理性和科学性的有效保障,也是体育科技研究的热点方向之一。在篮球运动中,低成本数据采集分析是AI+篮球走向大众篮球训练的关键问题。文章提出一种基于视觉传感器的多视角篮球运动采集方案,并设计开发基于视觉感知的篮球训练辅助系统。对篮球队日常训练数据以及比赛视频数据进行采集与处理,采用人体姿态估计算法和运动轨迹分析与预测算法对训练及比赛中球员动作规范性、跑动轨迹、速度和距离等进行分析与预测。利用所设计系统将运动员的身体数据、训练数据以及比赛数据进行数字化管理,使得教练能够根据球员战术和体能分析结果,更加有针对性地制定训练计划。该系统能够有效提升球队的数据分析总结能力,增强训练目标的针对性,并提高球队管理的精细化水平。

    2025年16期 v.15;No.182 91-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 2296K]
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  • 一种节能环保型太阳能热水器控制系统设计

    余盼;陈娇梅;杨延宁;李明;

    随着环境问题、能源问题日益受到国家和民众的重视,太阳能热水器作为家庭热水供应的主要设备,已在我国广泛普及。然而,目前的家用太阳能热水器仍存在温度不可控、温度难以调节、秋冬季因温度过低无法使用、资源浪费、系统抗干扰能力差等问题。针对上述问题,开展了一系列深入研究:明确了在避免浪费热水的前提下,实现温度恒温控制以及远程控制的核心需求,并采用以STM32为核心的控制模块开发了恒温控制系统。该系统主要由STM32单片机、4.3英寸串口屏、DS18B20温度传感器、水位传感器、ESP8266 WiFi模块和电磁阀等硬件组成。在系统开发过程中,通过电路设计和仿真模拟完成了各项功能的模块设计,以多次实验数据为依据进行分析,对系统整体性能实施优化。测试结果表明,该智能中控系统可满足设计要求,使太阳能热水器的使用更加便利、节能和环保,彰显了绿色发展和可持续发展的理念。

    2025年16期 v.15;No.182 95-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 2431K]
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  • 基于深度学习视觉算法的跌倒检测研究与应用

    曾钦清;冯梦萍;

    跌倒检测对保障老年人的安全和健康具有重要意义。传统基于可穿戴设备的行人跌倒检测方法因传感器佩戴影响人体舒适性,且易受环境因素干扰,导致误检率较高。为此,提出了一种基于视频感知监控系统结合深度学习视觉检测算法的跌倒行为识别与应急联动方案。该方案利用视频感知设备采集图像数据,通过视觉检测模型识别跌倒行为,并将识别结果传输至后端联动中心进行应急处理。检测模型采用深度学习网络对跌倒数据进行训练,充分提取跌倒图像的特征信息,使模型具备高效的跌倒识别能力。此外,还提出了一种改进的训练损失算法,进一步提升了检测模型的性能。在多种场景环境下采集数据并开展实验,实验结果表明,基于深度学习的视觉检测方法及其改进方案能够有效降低复杂场景中的跌倒误检率,显著提升跌倒预警的准确性和鲁棒性。

    2025年16期 v.15;No.182 100-103+106页 [查看摘要][在线阅读][下载 2246K]
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  • 物联网和大数据技术的供应链产品全周期可追溯查询方法

    张向丰;

    供应链大数据量产品追溯困难,影响产品的安全性。为此,文中提出一种基于物联网和大数据技术的供应链产品全周期可追溯查询方法。通过设定信息同步周期和优化资源消耗模型,构建供应链产品全周期可追溯查询网络。利用物联网和大数据技术,结合机器学习算法,选取网络簇头节点。采用多播机制与数据重组技术,重组网络簇头节点,实现供应链产品全周期可追溯数据的高效查询。实验结果表明,在处理大量数据时,所提方法交易效率得到提升,吞吐量较优。

    2025年16期 v.15;No.182 104-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 2083K]
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  • WS-YOLO:一种低空风切变检测算法

    顾虎;王博;李春树;张鹏;李学峰;张智诚;

    西北荒漠地区大风天气频繁发生,低空风向突然切变,对飞机起降过程构成巨大的安全威胁。因此,对低空风切变准确识别和有效监控是保证航空安全的关键任务之一。低空风切变检测通过从气象激光雷达采集的测风数据,使用智能算法提取关键特征,计算学习出现风切变的雷达特征信号,进行准确判断风切变出现的位置和时间。针对现有风切变检测算法存在风切变特征提取不准确、检测精度不理想、计算量庞大的问题,结合测风数据存在空间信息提取困难、检测目标小、多通道等特点,提出一种WS-YOLO算法。该算法模型采用Coord Conv卷积模块作为主干网络,提取风切变发生区域的空间信息,在头部网络中引入CBAM注意力机制,实现对通道和空间两个维度上的注意力调节,提取多通道和空间多个特征信息。通过引入SPPFCSPC金字塔池化模块来解决算法在提取图像相似特征时容易混淆的问题,同时降低了算法的复杂度。通过该算法模型处理西部某机场连续2年激光雷达测风数据的实验结果显示,所提方法较YOLOv7方法,平均识别精度提高了11.1个百分点,F_1分数提高了9.3个百分点,算法计算时间降低了20.7个百分点。证明了该算法在检测低空风切变问题的有效性。

    2025年16期 v.15;No.182 107-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 2598K]
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  • 算网融合中的经济分析与设计

    翟福侠;刘颖;牟冰清;韩海庭;

    算网融合已成为推动信息基础设施升级的重要方向。然而由于其在资源异构性、动态调度和跨域协作等方面面临技术与机制挑战,阻碍了资源的高效整合与算网融合的广泛应用。文章从经济学视角出发,提出资源价值量化、动态定价机制、激励策略和跨域协作优化等方法,探索解决算网融合中资源配置不均与市场摩擦问题的路径。研究认为,通过构建实时价格调节机制与经济激励方案,可显著提高资源利用效率和系统稳定性,促进多方参与与生态协同发展。经济分析与设计不仅能优化算网融合的资源配置,还能推动其绿色可持续发展,助力全球数字经济高质量转型。

    2025年16期 v.15;No.182 114-118+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 2139K]
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  • 新型区块链共识机制的研究与应用

    侯发毅;张潇月;

    区块链共识机制的研究旨在解决去中心化系统中节点间数据一致性的问题。文章提出一种改进的委托股权证明(IDPoS)共识机制,结合混沌随机和智能优化两种筛选手段来构建授权节点集合;通过建立决议监管机制和统计模型,动态更新授权节点,确保链上数据的安全性与一致性。结果表明,改进的共识机制相较于传统的工作量证明(PoW)和股权证明(PoS)算法,具有更高的吞吐量和更快的响应速度,能够有效解决传统算法存在的高能耗和延迟问题。所提出的共识机制为区块链的安全性和高效性提供了新思路,对区块链的工程应用和未来发展具有重要的推动作用。

    2025年16期 v.15;No.182 119-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 2040K]
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  • 基于物联网与遥感的三维城市空间规划方法

    李永鹏;李婷;

    传统的三维城市空间规划方法在城市规划工程中管理混乱,缺乏完整的空间规划流程,导致信息整理和统计不完善,重点区域间的通勤效率不高、交通需求供给设计脱离,城市环境差。针对上述问题提出一种基于物联网与遥感的三维城市空间规划方法。将采集的高程点数据导入D软件中转换成GIS数据,创建城市三维建筑模型。通过遥感影像,观察城市的建筑密度分布,识别过度拥挤区域。应用物联网技术根据城市的交通需求和空间结构,最终设计出合理的道路交通网络布局。实验结果表明:当车流量达到4 500辆/h这一较高水平时,X与Y两个区域的拥挤度均稳定地维持在6以下,均未出现交通拥堵的明显迹象;所有测点位置的建筑密度均维持在4以下的水平,表明当前建筑密度处于合规范围内。所提三维城市空间规划方法具有实用性。

    2025年16期 v.15;No.182 122-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 2147K]
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  • 基于MATLAB的图像处理技术在苹果采摘中的应用

    张笑笑;李敏;吉浪;

    为解决当前大规模苹果采摘中对果质快速检测的需求,基于MATLAB设计一种针对苹果果实的图像处理平台。该平台结合多种图像处理算法,对大批量苹果图像进行特征分析和统计,并从选取图像开始,依次对图像进行灰度化、滤波、二值化处理;再对处理后得到的数据进行分级判断,输出苹果分级结果。实验结果表明,所设计的平台识别精度较高且分级结果精确,可以满足苹果大规模采摘工作中的精确分级需求。

    2025年16期 v.15;No.182 125-128+131页 [查看摘要][在线阅读][下载 2194K]
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  • 一种寓教于乐的儿童智能盆栽产品的设计与实现

    宋芊睿;宋姣;王浩名;杜明君;

    针对儿童心理健康发展及亲子之间的情感沟通问题,探讨寓教于乐的教育理念和儿童产品设计原则,构建一种“教育-趣味-交互”三层次的理论模型。根据所构建的模型开展儿童智能盆栽的设计实践,结果发现,该模型可以用于指导寓教于乐的儿童产品设计。从教育、趣味、交互三个层面对产品进行深入分析和设计,可以实现多感官刺激、多个方面的教育功能,增加学习的趣味性和互动性,并增强亲子之间的互动,进一步加深亲子关系。

    2025年16期 v.15;No.182 129-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1932K]
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  • 基于PyroSim的凯里南站火灾烟气扩散规律数值模拟研究

    张建平;

    近年来,高铁客运站火灾事故时有发生。为了解火灾发展过程以及火灾烟气扩散规律,不断改进火灾防范措施,采用Pyro Sim软件模拟凯里南站行李箱失火引起的火灾,并进行数值模拟分析,研究火灾中烟气蔓延情况、能见度变化、温度变化、CO以及CO_2体积分数变化等。结果表明,火灾出现的200 s以内是人员撤离的最佳时间,且人员撤离时间尽量不超过600 s,原因是在火灾持续蔓延过程中,温度和CO体积分数等均会超过人体承受限度。对凯里南站火灾烟气的运动和扩散规律进行研究,可为增强火灾应急预案的制定和实施提供参考。

    2025年16期 v.15;No.182 132-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 2367K]
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  • 智能电网物联网数据安全防护研究

    苏竟成;

    围绕智能电网物联网设备的数据安全问题,基于数据流转关键环节构建一种覆盖数据生成、传输与使用的防护框架。文章重点探讨加密算法、信道保护及访问控制等技术,并结合无人机巡检等场景展示具体应用。最后,提出多层次防护体系应对未来复杂网络威胁,助力智能电网的安全与可持续发展。

    2025年16期 v.15;No.182 136-138+141页 [查看摘要][在线阅读][下载 2106K]
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  • 基于ESP32的物联网家居安防系统

    曹显奇;

    家居安防系统主要通过传感器网络进行环境监控,并结合预设的阈值触发报警机制。现有研究在处理人脸图像时忽略了局部特征的捕捉,导致系统监测精度较差。对此,提出一种基于ESP32的物联网家居安防系统。以ESP32-WROOM-32D型芯片作为核心,构建系统的核心控制器。采用温湿度传感器、烟雾传感器、红外传感器构建传感器集群,并结合OV2640摄像头对室内图像进行捕捉。结合Haar特征级联分类器捕捉监控画面中的人脸局部特征,从而实现人脸识别,以及入侵情况的判定。通过对传感器监测数据进行聚类处理,并结合异常阈值判定结果,以发现家居环境中的正常模式和异常模式,从而实现家居安全防控。在实验中,对提出方法的监测精度进行了检验。最终的测试结果表明,采用提出的系统进行家居安防监控时,系统的误识率较低,具备较为理想的监测效果。

    2025年16期 v.15;No.182 139-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 2181K]
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  • 分体空调系统在通信机房环境下的节能应用与策略探究

    王磊;王强;金岩冰;柳斯琪;黄先南;

    随着通信技术的飞速发展,通信机房作为信息传输的核心设施,为确保其稳定运行,对环境控制提出了严格要求。文章聚焦于分体空调系统在通信机房中的应用,通过分析当前能效状况,识别节能潜力,并探讨有效的节能策略。研究采用文献综述、实地考察及案例分析等方法,旨在为降低通信机房能耗、提升能源利用效率提供实践指导。研究发现,通过优化空调配置、采用物联网技术及引入新型节能材料,可显著提高分体空调系统在通信机房中的能效比,进而实现绿色、低碳的运行模式。

    2025年16期 v.15;No.182 142-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 2147K]
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  • 基于机器视觉与虚拟电子围栏的图书防盗系统设计

    杨帅虎;杨磊;杨颖;

    为提高图书馆图书防盗系统智能识别能力,解决现有防盗器因射频功率和设备摆放空间限制而出现的绕过动作不报警问题,采用基于YOLOv8的机器视觉模型,利用其可快速准确识别实时视频中物品的特性并划定电子围栏范围来改进图书防盗系统。结果显示,该模型可有效识别绕过防盗器的未登记借出图书动作(如举过头顶等),克服传统防盗器局限导致不报警的缺陷,提升防盗器智能识别和防盗功能,增强图书馆图书防盗管理的有效性及对人员和馆藏图书识别的精准度。本研究创新性地将YOLOv8应用于图书防盗系统,可广泛用于图书馆等场所,有望推动图书防盗技术朝着智能化方向进一步发展。

    2025年16期 v.15;No.182 145-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 2292K]
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学术研究_人才培养

  • 基于数字孪生技术的智能制造虚实映射平台探索与研究

    李仲树;顾晓洋;陈琪;韦俊程;

    随着智能制造专业的逐渐普及,各学校对相关实训装备、软件的需求日益增加。当前,智能制造专业学生实操智能制造产线(装备)时,面临着操作难度大、学校投入成本高、易出现安全风险等问题。为此,提出一种基于数字孪生技术的智能制造实训平台,旨在实现虚实一体化的实训模式。实训平台包括设备层、传输层、数据层、业务层、应用层、服务层,主要功能涵盖智能产线搭建、工艺流程仿真、PLC虚拟调试、机器视觉仿真、数据动态看板等。实践结果表明,该实训平台基本覆盖了智能制造的核心知识点,能有效降低实训风险,减少实训装备台(套)数,降低智能制造实训中心的建设成本,弱化实训的时空限制。

    2025年16期 v.15;No.182 149-153+157页 [查看摘要][在线阅读][下载 2477K]
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  • 基于工厂内网络应用模式的工业互联网实验方案设计

    杨帆;卫星;赵冲;

    作为新一代信息技术和制造业融合的产物,工业互联网产业蓬勃发展的同时,对人才的需求也迅速增加。针对当前工业物联网复合人才的培养要求,在分析工业互联网的组网模式的基础上,采用不同的通信协议并分别根据工业互联网中边缘层、平台层、应用层的功能需求,设计工厂内网环境下的实验教学方案。通过引导学生对工业互联网中数据采集、存储、展示等环节进行实际操作,助力学生深入理解工业互联网的工作流程,有效激发其学习兴趣,最终取得了良好的教学效果。

    2025年16期 v.15;No.182 154-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 2151K]
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  • 融合创新范式下基于校企协同育人的教学体系建设——以软件工程物联网与智慧城市建设方向为例

    唐菁;付东来;洪军;乞国钰;

    针对物联网工程教学改革中对软件工程视角探索不足的问题,提出一种校企协同育人的教学改革新机制,以培养兼具实践创新能力和行业竞争力的物联网工程人才。依托新工科建设背景,中北大学软件学院与企业合作,采用成果导向教育(OBE)理念,围绕物联网与智慧城市方向构建教学体系。引入国产自主创新(信创)课程资源,优化教学流程;结合军工特色,开展高端装备嵌入式项目实践;通过实验室建设创新,实现物联设备的统一管理与高扩展性支持。实践表明,该教学体系显著提升了学生的跨学科知识融合能力、实践创新能力和适应行业需求的能力,对物联网技术的全面发展和创新应用起到积极推动作用。基于软件工程视角的物联网工程教学改革在教学体系构建、课程资源引入及实验室建设等方面具有创新性,为高校相关专业改革提供了新思路,并具备广泛的推广应用前景。

    2025年16期 v.15;No.182 158-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 2293K]
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