资讯博览_行业资讯

  • 物联网产业视点(2025年11月)

    <正>机器人空气驱动的“无脑”机器人问世近日,由英国牛津大学领衔的研究团队研发出一种全新的软体机器人,它们无需电子元件、马达或计算指令,仅靠空气压力就能运作。研究显示,这种“无脑”机器人并不依赖中央控制系统或程序指令,而是通过自身结构与外界的物理作用实现运动与协调。相关研究已发表在《先进材料》杂志上。

    2025年23期 v.15;No.189 1-2页 [查看摘要][在线阅读][下载 1182K]
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资讯博览_iCAN论坛

  • “矿”世无匹——无人驾驶矿井电机车智运协同技术

    崔智翔;张瀚元;纪凡;王怡卓;江松;章赛;

    一直以来,矿业公司被视为高消耗、高投资、高危险、高污染、劳动密集的生产型企业。通过采用先进技术、提升装备水平来改善矿山的劳动条件,始终是矿业领域关注的重点与追求的目标。本项目基于铁路控制技术、信集闭系统、轨道交通技术、无线网桥通信技术和PLC控制系统,结合井下5G无线通信、多传感器数据融合、无人驾驶自动控制等技术,深入开展电机车装矿位置精准控制、车厢满载度检测、无人车智能调度等方面的研究,精准攻克井下电机车无人运输智能协同技术难题,实现井下装-运-卸全流程无人化作业,达成振动放矿与机车精准停靠协同控制、溜井料位监测与电机车车厢满载检测、轨道智能运输与安全行车预警、无人电机车集群调度等功能。该技术全面提升了矿山井下轨道运输系统的自动化控制水平,大幅提高了电机车的运输效率,减少了井下作业人员数量,改善了作业环境,保障了矿山生产安全,从而实现井下作业无人、安全、智能、高效的目标。

    2025年23期 v.15;No.189 3-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1998K]
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学术研究_全面感知

  • 基于YOLOv8的水下目标检测轻量化策略

    廖广浩;刘峥;曹力元;杨永辉;李琦;

    在水下物联网应用环境中,复杂环境对目标检测提出了更高要求,而传统检测方法难以有效应对。基于YOLOv8的高性能,针对其存在的参数量大、计算开销高的问题,提出了三阶段优化策略,实现了模型的轻量化,并提升了其在资源受限设备中的部署效率。该策略兼顾检测精度与资源约束,为水下物联网场景提供了切实可行的轻量化解决方案。该策略通过“约束训练+结构剪枝+性能回调”的递进式优化流程,实现了模型的高效轻量化。特别是当稀疏因子设定为0.001,裁剪率为0.3~0.5时,模型的mAP@0.5最高达0.818、mAP@0.5:0.95最高达0.477,实现了参数量减少30%~50%、FLOPS最高降低33%的显著轻量化效果。实验结果验证了该方法在降低模型复杂度的同时,能够维持甚至提升检测性能,为水下目标检测领域提供了一种高效、实用的新方案。

    2025年23期 v.15;No.189 6-9+13页 [查看摘要][在线阅读][下载 2183K]
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  • 基于单目视觉的旋翼无人机定位系统设计

    舒望;

    针对在室内或复杂未知环境中,缺乏GPS等外部定位辅助系统的无人机所面临的自主定位与导航难题,提出了一种轻量级且低成本的基于单目相机的视觉定位系统方案。具体而言,利用Pixhawk飞控系统、单目视觉摄像头以及微型嵌入式控制电脑,搭建了无人机系统平台,并绘制了该无人机系统的硬件与软件结构图。在此基础上,基于SVO软件框架,研究并设计了基于单目视觉摄像头的定位算法。通过一系列实验,验证了该视觉定位系统的实时性与稳定性。实验结果表明,此定位系统能够在较复杂环境下实现精准的视觉定位,满足相关技术指标与要求,具备一定的推广应用价值。

    2025年23期 v.15;No.189 10-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1926K]
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  • 基于自适应窗口注意力的工业图像缺陷检测方法

    严可欣;赵雪芬;贾伟;孔德凤;

    工业产品的图像缺陷检测已成为物联网工业质检的重要任务。然而,现有基于深度学习的工业图像缺陷检测方法难以充分识别局部缺陷特征,导致检测效果不佳。为解决这一问题,提出了一种基于自适应窗口注意力的工业图像缺陷检测方法,该方法融合了窗口注意力和动态加权策略。首先,通过局部窗口划分、动态调整及相对位置偏置来精准定位局部关键特征;然后,结合MLP特征变换、Sigmoid生成重要性概率和动态缩放因子来强化有效特征。在MVTec AD数据集上的测试结果表明,文中所提出的工业图像缺陷检测方法在检测准确性方面优于现有检测方法,验证了其能够有效解决工业缺陷检测中局部信息提取不足的问题,为物联网工业质检提供了有力的技术支持。

    2025年23期 v.15;No.189 14-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1904K]
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  • 基于多模态的手语视频识别

    郑淇阳;简彩仁;

    手语识别作为智能人机交互与辅助通信的重要方式,近年来受到广泛关注。文中提出了一种结合手部关键点与视觉图像特征的多模态手语识别系统。该系统使用MediaPipe提取手部关键点,同时利用ResNet-18提取图像纹理特征,采用一维卷积神经网络(1D-CNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)构建时空建模模块。实验结果表明,该系统在自建数据集上达到了95%以上的识别准确率,具有良好的实时性与推广应用潜力。

    2025年23期 v.15;No.189 18-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 2125K]
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学术研究_可靠传输

  • 基于状态机和USB的打卡系统下位机设计与实现

    李根;张小龙;吴瑾;

    文中基于状态机原理,枚举了打卡系统下位机的所有必要状态,分析了状态机的触发事件、状态变换路径和相应的约束条件,设计了状态转移图,并使用C语言对状态机进行了具体实现。采用USB通信作为打卡机与上位机之间的数据交互接口。由于采用“裸机编程”方式,无法使用信号量和任务调度等手段,因此仅利用USB通信的接收中断和读卡结果作为输入,实现状态的变换。另外,受限于单片机(ARM)的内存容量,本方案中针对图像数据的传输采用了续传策略,虽然增加了状态机的复杂度,但降低了对单片机硬件资源的需求,以及编程时对操作系统的依赖。实例验证结果证明,本方案具有正确性和可行性,能够为利用状态机进行嵌入式系统开发的人员提供有价值的参考。

    2025年23期 v.15;No.189 25-28+33页 [查看摘要][在线阅读][下载 2006K]
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  • 基于LoRa地址的嵌入式WSNs静态分簇路由协议设计与能效验证

    郭江凯;黄国现;罗丹;黎小锋;廖金营;潘代春;廖志贤;

    针对传统分簇路由协议在LoRa无线传感器网络(WSNs)中能耗高、稳定性不足的问题,提出一种基于LoRa地址的嵌入式WSNs静态分簇路由协议。通过利用LoRa地址高字节实现静态分簇,结合簇内时分复用调度与动态簇头轮换机制,优化网络能耗与稳定性。具体地,静态分簇策略通过隔离簇间通信,降低全局广播开销;簇内基于剩余能量预测的簇头通过轮换策略动态选举最优簇头,均衡节点负载;时分复用机制通过按地址划分活动窗口,减少节点唤醒次数。仿真实验结果表明,相比LEACH协议,该协议将网络生命周期延长约2.3倍,首节点死亡轮次从273轮提升至813轮。实物测试中,密集部署场景下节点平均丢包率仅3.7%,验证了其在复杂环境中的可靠性。该协议计算复杂度低,适用于资源受限的嵌入式系统,为工业物联网场景下的WSNs能效优化提供了可行的解决方案。

    2025年23期 v.15;No.189 29-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 2162K]
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  • 基于蜂窝通信模组的物联网终端射频性能生产测试方案

    高志青;黄力伟;王超;赵佶;

    为保障蜂窝通信模组在物联网终端中的稳定运行与高效性能,系统梳理了基于该模组的物联网终端射频性能生产测试方案。通过构建科学严谨的测试体系,实现对终端射频指标的全维度、精细化检测,从生产源头严格把控产品质量。此举旨在为各行业提供高可靠性的物联网终端解决方案,充分释放蜂窝通信模组在工业互联网、智慧城市等领域的赋能价值,推动其在千行百业中的深度应用与价值创造。

    2025年23期 v.15;No.189 34-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1763K]
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学术研究_智能处理与应用

  • 基于小波-循环神经网络融合的中国降水时空预测研究

    马湘翔;毛克彪;李春树;袁紫晋;

    随着气候变化的加剧,极端降水事件频发,传统的单一循环神经网络(如RNN、GRU、LSTM)在处理降水数据时,难以有效捕捉其复杂的非线性特征和多时间尺度变化。基于此,文中基于2000—2024年逐日降水数据,构建小波-循环神经网络融合模型(WT-RNN、WT-GRU、WT-LSTM),实现我国地区降水的高精度时空预测。研究结果表明,小波-循环网络模型显著优于单一循环网络模型,MAE、RMSE最多降低约0.000 946、0.001 9,R~2提升约0.38。其中,MAE、RMSE约为0.000 45、0.000 7,R~2约为0.96,且WT-LSTM在低频分量预测中表现最佳,WT-RNN在高频分量预测中效果突出,WT-GRU综合性能最优。空间分布预测结果显示,降水量从东南沿海到西北内陆逐渐减少,小波-循环网络对中低降雨区域的干旱风险更敏感,但可能低估极端降雨概率。本研究验证了小波-循环网络模型在降水预测中的高效性,为提升气象预测精度和灾害预警能力提供了科学依据。

    2025年23期 v.15;No.189 38-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1904K]
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  • 基于ChatGLM的越剧形象虚拟主播交互平台研究

    王玉增;蒋晓彤;曾昊;郭希;

    文中以人工智能技术赋能非物质文化遗产数字化传承为研究视角,聚焦中国越剧艺术的现代化传播路径,针对当前传统文化传承中存在的代际传播断层问题,创新性地构建了基于大语言模型的越剧形象虚拟主播交互平台。通过融合以ChatGLM为代表的大语言模型,结合三维角色建模、动画设计和实时渲染,开发出具备越剧文化特征的可交互虚拟主播。该平台实现了自然语言处理、文本转语音、语音驱动口型同步输出的技术闭环,依托Unreal Engine引擎构建虚实融合的沉浸式戏曲展演场景。研究结果表明,该平台显著提升了年轻受众的文化参与度与体验沉浸感,有效促进了技术、艺术、传播的三维融合,不仅为非物质文化遗产的活态传承提供了可复制的技术方案,更开创了传统文化数字化转型的创新路径,对构建人工智能时代的文化传播新生态具有重要理论与实践价值。

    2025年23期 v.15;No.189 42-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1942K]
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  • 基于Android的智能学习助手设计与实现

    丁建博;唐语曼;杜宏秀;

    在教育信息化快速发展的背景下,传统计算机核心课程教学模式逐渐暴露出师生互动不足、学习效果不佳等问题。针对这一现状,本研究开发了一款基于Android平台的智能学习助手,该系统融合了人工智能技术、数字人交互技术以及个性化推荐算法,为学生打造了一个兼具适应性和交互性的学习环境。在技术实现方面,该系统采用MVVM软件架构进行模块化设计,整合了智能答疑、虚拟实验模拟、学习过程监控等核心功能模块,同时与讯飞星火大语言模型深度对接,保障了智能交互的稳定性与高效性。实践应用结果表明,该系统能够有效激发学生的学习积极性,提升教学效能,为计算机智能教育领域的技术创新提供了参考。

    2025年23期 v.15;No.189 47-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 2017K]
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  • 基于改进DQN的Kinova三指机械臂抓取策略优化

    韩玉兰;李聪;柳子涵;田旭航;

    针对深度Q网络(DQN)在复杂控制任务实施过程中面临的Q值估计过高、计算复杂、记忆功能缺失和探索不足等问题,提出一种改进的DQN模型,旨在提升Kinova三指机械臂的抓取性能。在PyBullet仿真环境中获取动态图像输入,并引入门控循环单元(GRU)以捕捉和处理时间序列信息,从而增强模型对历史状态的记忆能力。同时,采用NoisyLinear层替代传统epsilon-greedy策略中的随机噪声,显著提升了策略的探索效率与多样性。在模型训练过程中,结合噪声线性探索机制和经验回放机制,实验结果表明,改进后的模型可显著提高机械臂的抓取成功率。

    2025年23期 v.15;No.189 52-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 2360K]
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  • 新能源汽车智能车位管理与自主充电系统

    汤轩哲;吴有龙;张威;王嘉乐;高瞻;韩操凡;

    随着新能源汽车的快速发展,传统车位管理模式面临充电效率低、资源分配不均等挑战。为此,设计了一种基于物联网技术的智能车位管理与自主充电系统,旨在解决车位专用性保障与充电自动化问题。系统采用多模态感知架构,集成YOLOv11车牌识别算法、六轴协作机械臂及环境监测设备,实现车位状态实时感知与无人化充电操作。通过物联网平台,系统支持车位预约、状态监控与远程管理,构建了从感知到执行的闭环管理体系。研究结果表明,该系统能够显著提升车位利用效率与充电服务质量,为新能源汽车基础设施的智能化升级提供了创新性解决方案,助力智慧城市建设与可持续发展。

    2025年23期 v.15;No.189 59-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1852K]
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  • 基于机器视觉的捡球小车设计与实现

    李成名;张云龙;杨树媛;

    针对人工捡球效率低和现有捡球机器人成本高的问题,设计并实现了一种基于机器视觉的智能捡球小车。该小车由小球识别追踪、电机驱动、核心控制和小球拾取等模块构成,其中小球识别模块利用颜色阈值对小球进行识别与追踪,该方法计算简单,并且可以快速地识别到目标小球,适合嵌入式设备的实时处理。实验结果表明,该小车可以更有效地拾取小球,具有使用便捷、生产成本低等优势,是一款节省人力的捡球小车。

    2025年23期 v.15;No.189 62-64+68页 [查看摘要][在线阅读][下载 2069K]
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  • 基于OpenCV的手势与遥感图像交互处理系统

    马六;

    随着物联网技术的快速发展,智能感知与人机交互成为提升遥感数据处理效率的重要方向。文中提出了一种基于手势识别的遥感图像处理交互系统,利用OpenCV与MediaPipe深度学习模型实现实时手部关键点检测,通过斜率几何特征准确区分Rock、Scissors和Paper三类手势,进而触发对应的小波变换纹理提取、中值滤波增强及阈值分割分类算法,实现遥感图像的动态处理与地物分类。系统采用多线程架构确保实时响应与界面流畅性,结合物联网环境中的边缘计算与传感技术,具备良好的扩展性和应用潜力。实验结果表明,该方法在手势识别准确率、图像处理效率与实用性方面均表现优异,为物联网场景下遥感数据的智能交互与自动处理提供了有效解决方案。

    2025年23期 v.15;No.189 65-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1998K]
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  • 基于MFRC522的智能刷卡编程系统设计与实现

    李腾飞;景东山;姚文彬;

    随着国家科教兴国战略的实施,青少年科技素养和编程思维的培养已经成为教育资源逐步侧重的方向。然而,传统的培养方式存在严重依赖计算机终端和高级编程语言、入门难度大等问题。为此,针对青少年编程教育需求,设计并实现了一种基于MFRC522芯片的智能刷卡编程系统。该系统通过独创的“刷卡即编程”模式,实现了通过刷卡动作直接控制外围传感器的工作状态,使编程摆脱计算机硬件和编程语言的限制,着重培养青少年编程思维。系统采用模块化架构,包含非接触身份识别模块、Arduino主控模块、多传感器接口模块等核心组件。该系统为物联网技术与编程教育的融合提供了创新的解决方案,具有重要的教育应用价值。

    2025年23期 v.15;No.189 69-72+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 2138K]
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  • 基于OpenCV的污水处理混凝监控系统研究

    阳甜欣;王伟业;秦立坤;何晶晶;张振峰;

    在污水处理流程的混凝工艺中,混凝剂的投加量和紊流速度是关键影响因素,需通过检测混凝状态进行控制。但现有检测方式存在缺乏实时性、检测传感器易损坏、耗费人力物力大等缺陷。为降低污水处理混凝阶段的成本,拟对原有的检测手段进行改良,在水上配置图像采集装置,对水中混凝物、沉淀物的状态进行不间断收集,再对收集到的图像进行预处理,并结合水质、水量等数据进行对比;进一步使用OpenCV和深度学习模型对获取的图像进行处理、识别,并判断水质混凝情况,据此控制混凝剂的投加以及后续排水。在后续开发的云平台上,可实时查看并监测混凝情况。测试结果显示,该设计实现了混凝剂投加以及搅拌桨速度调节的自动化,降低了处理成本。

    2025年23期 v.15;No.189 73-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1894K]
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  • 基于物联网的智能灌溉系统设计

    孟庆辰;王瑜;张萱;张浩杰;雷霆;董作艺;

    为了缓解水资源短缺、提升灌溉效益,设计了智能灌溉系统。该系统主要由LabVIEW操控平台、Arduino Mega2560、OLED液晶显示模块、土壤湿度传感器模块、液位传感器模块、ESP8266模块、继电器模块、电磁水阀、按键模块等组成。利用LabVIEW或按键模块设置土壤湿度设定值和液位高度设定值,通过ESP8266将数据传输到Arduino Mega2560。Arduino Mega2560根据液位传感器模块检测的水箱、化肥箱、除草剂箱的液位值以及土壤湿度传感器模块检测的湿度值等,通过继电器模块控制电磁水阀,实现灌溉、喷洒化肥、喷洒除草剂等功能。实践证明,智能灌溉系统运行稳定,具有一定的实用价值。

    2025年23期 v.15;No.189 77-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1973K]
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  • 基于多传感器的自动巡检安防机器人

    苏欣;吕坤;陈阳;刘畅;刘香;

    为了提高火灾预防的科学性和智能化水平,文中研究并设计了一款自动巡检安防机器人,通过优化火焰识别和自主巡检避障算法,能够有效执行火灾预警和灭火任务。该机器人结合深度学习和机器人操作系统(ROS),利用摄像头传感器和激光雷达,实现精准的火焰识别和复杂环境下的自主导航及避障。该机器人能够准确识别火焰并自主避障,有效提升了火灾预防能力和应对的效率,降低了人为疏忽导致的火灾风险。

    2025年23期 v.15;No.189 81-83+89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1860K]
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  • 基于Django的法律问答可视化分析系统的设计与实现

    杨致远;肖大薇;

    文中设计并实现了一种基于Django的法律问答可视化分析系统,旨在为普通用户和法律从业者提供高效的法律咨询服务。该系统依托自然语言处理技术,能够解析用户问题并生成结构化答案。系统主要功能包括用户身份验证、问题输入与处理、法律知识库检索、答案生成与可视化展示。系统采用Django框架实现前后端分离,结合SQLite数据库存储法律知识数据,并通过集成外部API实现智能问答功能。数据分析结果以文本和图表的形式呈现,支持用户交互式查询与结果导出。实验结果表明,该系统能够有效提升法律咨询效率,降低用户获取专业知识的门槛。

    2025年23期 v.15;No.189 84-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 2011K]
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  • 基于改进的PReNet图像去雨算法研究

    刘芸宏;王奥迪;曹俊武;

    针对现有图像去雨方法存在雨滴特征提取不足和复杂雨滴模式适应性差的问题,提出了一种基于通道注意力的PReNet-CA去雨算法。通过在渐进递归网络中引入通道注意力机制,增强模型对雨滴相关特征的选择性聚焦,并通过动态调整特征通道权重提升对复杂雨滴模式的适应能力。同时,递归框架保持了轻量级结构以降低计算开销。在Rain100H图像数据集上与其他算法进行对比,结果表明,PReNet-CA在SSIM和PSNR指标上均优于原始算法,在雨滴去除效果和图像细节保留方面表现出色。

    2025年23期 v.15;No.189 90-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 2085K]
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  • 云边协同架构下高算力边缘物联网关在智能井场中的研究与应用

    李建中;马丽;芮京;金钟辉;康伟峰;

    在智慧油田建设中,边缘计算与云边协同技术是实现井场智能化的核心支撑。针对现有边缘终端算力不足、硬件扩展性差及云边协同机制缺失等问题,提出一种基于云边协同的高算力可扩展边缘物联网关研发方案。通过模块化硬件架构设计、高算力边缘终端研制、云边协同接口开发及边缘算法优化,构建了集数据采集、智能处理、实时控制于一体的井场“智脑”终端。试验结果表明,该网关显著提升了井场数据处理效率与设备协同能力,实现了井场综合能耗降低20%以上,为智慧油田的智能化升级提供了重要技术支撑。

    2025年23期 v.15;No.189 93-96+102页 [查看摘要][在线阅读][下载 2354K]
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  • 智能导盲眼镜系统的设计与实现

    李毅;谢嘉荣;邱志业;薛佳烨;温城炜;王俊波;

    为了解决视障者出行的安全问题,融合图像识别、智能语音、AI大模型及物联网技术,设计了一款智能导盲眼镜,实现了实时道路扫描、障碍物识别与规避、语音提醒等基本功能。另外,还提供了智能导航服务,为视障者规划最优路径,并利用AI大模型实现人机交互,使视障者能够及时获取规划路径、天气等信息。同时,为了使视障者的监护人更好地掌握其周边环境,开发了配套的APP应用程序,实现远程监控和信息交互。测试结果表明,该系统能够为视障者出行提供了有效保障,使得视障者的日常出行变得更加便利和安全。

    2025年23期 v.15;No.189 97-102页 [查看摘要][在线阅读][下载 2236K]
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  • 基于ESP32的智能宠物养护装置的设计与实现

    蒋月红;

    针对养宠新手在宠物喂养和健康监护过程中存在的过度喂养、喂养习惯不当以及未及时清理食盆导致细菌感染等问题,设计了一款个性化宠物养护装置。该装置可根据宠物质量、年龄实现定量喂养,同时具备语音互动功能,能够帮助养宠新手及时掌握宠物喂养要点。该装置的硬件方面采用ESP32作为主控制器,包含HX711称重模块、ESP32-CAM视觉模块、紫外线模块、投喂模块和语音模块;软件方面可通过上位机实时监控食盆状态,并可远程控制消杀功能。该装置有效解决了宠物喂养与监护难题,提升了宠物养护的科学性与便捷性,为宠物物联网设备的轻量化、实用化发展提供了参考,同时助力改善宠物生活质量与养护体验。

    2025年23期 v.15;No.189 103-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2167K]
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  • 基于物联网技术的军事后勤保障平台设计与研究

    赵彤;

    传统军事后勤保障系统存在动态环境适应性差、资源调配效率低、数据整合难度大、决策不智能等问题,难以适应联合作战需求。针对上述问题,通过在前端部署各类物联网传感器节点(RFID+UWB+多光谱传感装备),实现物资状态实时感知;运用GIS建立三维可视化保障场景;结合深度学习算法构建智能决策模型,最终形成融合物联网、大数据、人工智能等技术的智能化保障平台。同时,围绕系统架构、技术运用、能力设计等维度,提出“物联感知-数据融合-智能决策”三层架构的平台设计方案,为军事后勤智能化保障提供可操作的实施策略,构建起与联合作战指挥系统无缝衔接的保障链路,有效破解“后勤迷雾”问题。

    2025年23期 v.15;No.189 108-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 2270K]
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  • 电力信息采集终端的多任务实时调度策略研究与设计

    吴义文;张孟;王勇;程鑫;蒋小三;岳浩;

    当前电力信息采集终端在多任务调度中存在任务冲突率高、新增任务响应滞后、优先级机制僵化等问题,导致数据采集成功率降低,难以适应新型电力系统对实时性日益提升的需求。针对上述问题,提出了一种基于动态优先级与双重排序机制的多任务实时调度策略。该策略通过任务筛查剔除冗余任务,结合时间顺序与优先级双重排序策略动态优化任务队列,并引入任务状态机模型实现灵活的任务执行管理。实验结果表明,与传统轮询调度方法相比,文中方法在模拟高并发场景下的任务冲突率降低至6.3%,数据采集成功率提升至97.8%,新增任务响应延迟缩短至200 ms以内。该方法为电力信息采集终端的实时任务调度提供了高效解决方案,满足了新型电力系统精细化负荷管理需求。

    2025年23期 v.15;No.189 113-115+119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1984K]
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  • 基于物联网技术的课堂手机管理系统设计

    卢志刚;邵健;

    目前大学生在课堂上玩手机的现象日益普遍,这样不仅会影响教师上课,干扰课堂纪律,也会影响其他学生学习。针对这一问题,设计了一种基于物联网技术的课堂手机保管系统。该系统由若干个检测节点、一个网关节点和手机客户端构成,系统通过检测节点检测手机是否放入收纳格并实时计时显示,网关节点实现计时数据的远程联网功能。该设计不仅具有手机收纳功能,还能实时显示和记录每个手机的存放时间,并将时间数据通过互联网上传到物联网云服务器,通过手机客户端可以随时查阅手机的存放情况,教师也可以将手机存放时间作为考勤依据,可广泛应用于各类大学课堂场景。

    2025年23期 v.15;No.189 116-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1887K]
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  • 基于零样本学习的多模态语义通信

    徐凤婷;戴维;唐欲博;

    为突破传统语义通信对大规模标注数据的依赖,提升系统在动态环境中对多模态数据的处理能力与泛化性,提出了一种融合零样本学习(ZSL)与生成模型的多模态语义通信框架。该框架以CLIP、CLAP多模态模型为核心,通过对比学习机制将图像、音频、文本及环境感知数据映射到共享语义向量空间,实现多模态数据的语义对齐;同时设计发送端语义编码与接收端动态推理机制,结合生成模型与知识库动态更新策略,在缺乏标注数据时仍能高效处理未见类别数据。多轮次对比实验表明,与RGEN、VAE-GAN等零样本方法相比,该方法的视频质量评估指标显著提升:VMAF从初始的62.36提升至74.67,PSNR从29.82 dB提升至35.23 dB,且在视觉清晰度与观感一致性上表现突出。该框架通过持续优化知识库与生成流程,有效增强了语义通信的鲁棒性与长期适应性,为多模态语义通信的技术优化与场景拓展提供了实践参考。

    2025年23期 v.15;No.189 120-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1977K]
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  • 基于改进LSTM的北海港口站海面阵风AI预报模型

    黄燕波;庞茗文;崔天伦;于洋;

    针对北海市三个港口站点的海面阵风预报需求,构建了基于EC细网格预报产品与深度学习模型相结合的AI预报方法。首先收集2017—2023年北海市三个港口站点(南万站、白沙榄根站、西角码头站)的ECMWF细网格预报产品和站点观测数据,整理为训练集、验证集和测试集;然后设计并训练自研的深度学习模型(包含输入层、CC-LSTM层、全连接层和输出层),用于建立EC预报因子与站点观测阵风间的非线性映射关系。通过超参数调优得到针对各站点的最优模型,并在测试集上验证模型效果。测试结果显示,相较于EC预报,AI预报的RMSE指标降低11.8%~25.8%,6级以上阵风的TS评分提升9.3%~33%。文中为北海市港口站点海面阵风预报提供了低成本的AI预报产品,可提升港口航运安全和效率。未来将继续优化模型、拓展预报时效,并探索模型在广西沿海主要港口的应用。

    2025年23期 v.15;No.189 125-129+132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1780K]
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  • 一种风险模型远程更新方法及系统的研究与应用

    李重建;张敦键;张中杰;申家辉;雷梦林;童斐;

    随着物联网技术的快速发展,边缘设备在工业自动化、智慧城市等领域扮演着越来越重要的角色,这些设备通常需要实时分析大量数据,并根据内置的风险模型做出快速响应。然而,随着技术的进步和环境的变化,这些风险模型需要不断更新以保持其有效性。传统的手动更新方法不仅耗时耗力,而且难以适应大规模部署的设备。鉴于此,文中提出了一种创新的风险模型远程更新方法及系统,通过风险模型模块化、令牌站位控制更新并发、模型版本组合与设备更新等策略,有效解决了上述难题,提高了更新效率,降低了运维成本,为类似系统的优化提供了有价值的参考。

    2025年23期 v.15;No.189 130-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1769K]
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学术研究_人才培养

  • 基于QEMU仿真平台的嵌入式Linux实验教学方法探索

    严炳辉;成兰仙;林芳;刘勇;

    针对当前嵌入式Linux实验教学形式教条化、实验时间不足等问题,引入QEMU仿真平台以活化现有实验平台,提升实验教学的灵活性与便利性。通过采用“先仿真后实体实验”的教学方法,有效提升了学生的学习热情与实践能力,提高了教学效率和质量,为嵌入式系统实验教学方法的研究和改进提供参考。

    2025年23期 v.15;No.189 133-135+141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1778K]
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  • 物联网驱动高校数字化转型研究现状、热点及趋势

    李琳琳;王纪奎;刘伟伟;刘斌;高诺;

    基于Cite Space软件以CNKI数据库2010—2025年收录的221篇核心期刊为研究对象,对物联网驱动高校数字化转型研究的相关文献进行文献计量和可视化分析。从年发文量、核心作者与机构、关键词共现、时区图谱等角度探究其演进趋势。研究发现,物联网驱动高校数字化转型研究初始阶段呈快速增长趋势,随后稳定发展,近年来呈现与人工智能、区块链等新兴数智技术深度融合的发展特征。研究内容涵盖校园管理智能化、教育资源优化配置、教学模式创新、产学研创新协同发展四大核心领域,并逐步形成“技术驱动-资源整合-服务升级”的良性发展生态环境。未来物联网将持续深化在高校各领域的应用,实现校园资源的动态监控与精准调配,进一步提升高校管理效能与服务水平。

    2025年23期 v.15;No.189 136-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 2092K]
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  • 基于Unity3D的激光焊接虚拟仿真实训教学系统开发

    李建辉;杨兵;陈磊;富依淼;徐煜航;孙艺航;

    激光焊接技术因其设备购置与维护成本高、操作环境要求严及实训过程存在安全风险等诸多限制,在高校实训教学中的普及程度相对有限。基于此,文中设计并实现了一款基于Unity3D引擎的激光焊接虚拟仿真实训教学系统,完整地复现了激光焊接的操作过程。该系统设置课程介绍、仿真学习及操作考核三个模块,通过视频、语音、图像及人机交互的方式实现互动,旨在帮助学生更好地掌握激光焊接原理以及操作流程,提升实践操作能力。

    2025年23期 v.15;No.189 142-145+151页 [查看摘要][在线阅读][下载 2071K]
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  • “智改数转”战略下工业互联网专业群动态课程体系构建与实践

    曾妍;

    针对工业互联网专业群课程与产业需求脱节的问题,文中研究依托成都工业职业技术学院“新华三芯云产业学院”,采用“岗位需求-课程标准-实训场景”三维动态映射模型与动态课程进化指数(CEI)量化评估体系,构建“AI驱动·岗课赛证融通”动态课程体系。通过“政府建+企业投+学校办”混合所有制模式与“需求采集-课程开发-教学实施-企业验证”双闭环机制,实现课程内容动态更新与虚实实训融合。实践结果表明,专业与产业的匹配度从65%提升至92%,学生“1+X”证书通过率达89%,校企联合培养人才1.2万人,助力3家企业实现生产效率提升。该研究为职业教育产教融合提供了“AI+动态课程”的可复制范式。

    2025年23期 v.15;No.189 146-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1986K]
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  • 以OBE为导向的“通信原理”课程教学改革探索

    刘丽;李丽君;石慧;武迎春;

    文中以成果导向教育(OBE)理念为指导,对“通信原理”课程的教学模式进行系统性探索。针对该课程理论性强、理论教学与实践脱节以及考核方式单一等问题,从四方面实施创新:重构课程目标,以对接通信行业人才需求;优化教学内容,在夯实基础的同时融入前沿技术;实施多样化教学方法,激发学生学习兴趣;建立双维考核体系,注重过程性评价。三年教学实践成果表明,该课程改革效果显著,所积累的教学经验也可为同类型课程的教学改革提供借鉴。

    2025年23期 v.15;No.189 152-154页 [查看摘要][在线阅读][下载 2054K]
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  • AIoT赋能“工业机器人”智慧课程建设及创新实践——以盐城工学院为例

    董善文;卢倩;赵雪雅;王茜;曾勇;

    基于“新工科”建设与长三角智能制造产业升级需求,聚焦“AI+机器人”复合型人才培养,探索人工智能+物联网(AIoT)赋能“工业机器人”智慧课程建设的路径。通过构建AI知识图谱实现学习路径动态规划,依托物联网全域感知网络驱动数字孪生技术,打造高保真企业级虚拟实训场景;将AI深度融合于教学、智能评价与产教协同中,形成“学-训-评-产”一体化育人闭环体系。实践表明,该模式能够显著提升学生的工程实践能力、创新能力和对口就业率,助力教师精准识别学生的薄弱环节,实现因材施教;基于多模态数据的智能评估可自动推送个性化学习资源,并实现校企需求池、动态资源库与人才供给链的深度耦合。该研究为同类应用型高校提供了可复制的AIoT赋能课程建设的经验。

    2025年23期 v.15;No.189 155-158页 [查看摘要][在线阅读][下载 1731K]
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  • VR技术融入嵌入式系统课程教学改革研究

    黄恒一;付三丽;李唯宁;冯硕;刘瀚中;张环翔;

    文中聚焦于虚拟现实(VR)技术与嵌入式系统课程教学改革的深度融合。首先,阐述了嵌入式系统课程在培养学生工程实践与创新能力方面的重要性,以及当前教学过程中存在的理论与实践脱节、教学方法单一等问题;接着,详细介绍了VR技术应用于该课程教学的独特优势,例如创造沉浸式学习情境、增强教学内容的直观性与交互性等。通过构建包含硬件模型展示、软件编程模拟、项目实践场景再现等内容的VR教学资源库,设计涵盖课前预习、课中互动、课后巩固环节的全新教学模式,充分发挥VR技术在教学各阶段的作用。教学实践表明,VR技术的融入显著提升了学生的学习兴趣与参与度,加深了学生对知识的理解与掌握程度,增强了学生的实践动手能力与创新思维。同时,教师的教学效率与质量也得到提高,为嵌入式系统课程教学注入了新活力,为同类课程教学改革提供了有益参考。

    2025年23期 v.15;No.189 159-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1796K]
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  • 《物联网技术》杂志栏目简介

    <正>特别专访:紧追行业热点,邀请行业专家、企业领袖针对我国物联网产业核心技术、标准体系、产业培育、应用示范、信息安全、公共服务等方面进行权威分析、解读,为读者了解物联网产业现状、发展趋势提供参考。行业资讯:跟踪报道物联网产业重要信息,涵盖国家、地方物联网扶持政策,重大项目实施。物联网行业标准制定进展;新产品及其特点介绍、新技术研发动态。专题介绍:物联网促进工业、农业、流通、生态环境、安全生产、交通管理、公共安全、城市基础设施管理、智能家居等传统行业信息化、智能化提升方面的顶层设计、系统化论述;全球各国物联网产业相关,如传感网、ITC、云计算、大数据专题解析。

    2025年23期 v.15;No.189 5页 [查看摘要][在线阅读][下载 1694K]
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  • 《物联网技术》杂志投稿要求

    <正>《物联网技术》杂志的论文格式要求如下:1.投稿的论文稿件中应具有中文标题、作者单位和署名、摘要、关键词(6个以上),论文正文部分应具有引言和结束语,参考文献(10条以上),文后应附主要作者简介(作者简介包括:姓名、出生年月、性别、学历、职称、研究方向等);2.稿件中的图表一般不超过5幅,并要求标注清楚、规范;3.稿件长度在5 000字以内;

    2025年23期 v.15;No.189 37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1632K]
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  • 《物联网技术》简介

    <正>地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层(邮编:710032)电话(传真):029-85241792网址:www.iotmag.com信箱:iot@iotmag.com联系人:王刚《物联网技术》杂志是一本经国家新闻出版总署批准的物联网专业科技期刊。国内统一连续出版物号:CN61-1483/TP,杂志现为半月刊,每月5日、20日出版。本刊已入选《CACJ应用型权威期刊》《RCCSE中国准核心学术期刊(B+)》《信息通信领域国内高质量科技期刊分级目录》T3级,并被《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国学术期刊网络出版总库》《中文科技期刊数据库》《龙源国际期刊网》《学术中国-知识产权服务平台》全文收录。

    2025年23期 v.15;No.189 164页 [查看摘要][在线阅读][下载 2778K]
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